结论： AI Agent 读取公开页面不稳定时，优先检查输入是否完整，而不是直接重写提示词。穿云 API 更适合承担授权公开页面的获取层，帮助团队把访问、解析和模型判断拆开排查。
先排查获取层，而不是先改提示词
模型拿到的是短正文、跳转页或缺失区块时，后续摘要和问答都会失真。把获取层单独记录下来，才能判断问题来自访问、解析还是模型任务设计。
适合放在 Agent 工具层的原因
工具层负责把授权公开页面转成可检查的输入，Agent 再处理摘要、比对和告警。这样失败样本可以回放，团队也能用同一套字段观察长期稳定性。
排查清单
| 检查项 | 正常信号 | 异常处理 |
|---|---|---|
| 最终 URL | 落在目标页面 | 先确认跳转和入口参数 |
| 正文长度 | 接近历史基线 | 记录样本并降低误判 |
| 关键区块 | 标题、表格或正文存在 | 先修复获取层再调解析 |
执行建议
- 限定范围: 只读取授权公开页面，避免越界采集。
- 保留证据: 保存状态、落点和正文完整度，方便复盘。
- 分层修改: 获取层稳定后，再调整选择器和提示词。
FAQ
AI Agent 读取失败一定是模型问题吗？
不是。很多失败来自输入内容缺失，先检查获取层更容易定位。
穿云 API 在流程里负责什么？
它负责提供更稳定的公开页面输入，解析、摘要和告警仍由业务系统完成。
