Python爬虫新思路 - 结合requests-html与穿云API处理复杂JS站点

引言

对于Python爬虫开发者来说，requests库是HTTP请求的利器，而BeautifulSoup或lxml则是HTML解析的王者。然而，这个经典的组合在面对需要JavaScript渲染才能展示完整内容的网站（即SPA，单页应用）时，便会束手无策。为了解决这个问题，许多开发者被迫转向了笨重的Selenium。

但其实，还有一个更轻量、更优雅的“中间路线”。本文将为你介绍一个强大的库requests-html，并探讨如何将其与专业级反反爬解决方案——穿云API相结合，形成一套处理复杂JS站点的新思路。

一、认识`requests-html`：requests的“超级赛亚人”形态

requests-html是由requests库的作者Kenneth Reitz亲自操刀的项目。你可以把它看作是requests库的“完全体”，它在requests的基础上，集成了强大的HTML解析和JavaScript渲染能力。

主要特性：
1. 友好的API：完全兼容requests的使用习惯。
2. 内置解析器：自带强大的CSS选择器和XPath解析功能，无需再引入BeautifulSoup。
3. JavaScript渲染：最核心的功能！它可以通过r.html.render()方法，在后台调用一个无头浏览器（Chromium）来执行页面上的JavaScript，并返回渲染完成后的HTML。

二、新思路的困境：依然无法绕过Cloudflare

尽管requests-html解决了JS渲染的问题，但在面对受Cloudflare保护的网站时，它依然会失败。

初始请求被拦截：requests-html在执行render()之前，首先还是会用类似requests的模式，发起一个初始的HTTP请求来获取页面骨架。这个初始请求，就会被Cloudflare的五秒盾、JS质询或IP封锁等机制拦截。
render()过程被检测：其后台调用的Chromium实例，也同样面临被Cloudflare检测出自动化特征的风险。

最终，你可能会发现，render()方法拿到的，只是Cloudflare的挑战页面，而不是你想要的真实内容。

三、最佳组合：穿云API + requests-html

这个新思路的正确打开方式，是进行“两步走”的战略，充分发挥两者的长处。

工作流程如下：

第一步：使用穿云API穿透防护，获取页面骨架
- 使用你最喜欢的HTTP库（可以是requests或httpx），调用穿云API的接口，请求目标URL。
- 穿云API会在云端为你处理掉所有Cloudflare的拦截，包括五秒盾、Turnstile验证等，然后返回给你一个已经通过验证的、干净的HTML页面骨架。这个HTML可能内容不全，但它包含了所有执行后续JS渲染所需的基本代码和脚本引用。
第二步：使用requests-html在本地安全地渲染
- 将上一步获取到的干净HTML内容，交给requests-html。
- 在一个HTMLSession中，直接加载这个HTML字符串，而不是去请求URL。
- 调用r.html.render()方法。由于所有的网络请求和验证都已由穿云API完成，render()过程是在一个相对“安全”的环境下进行的，它只需执行本地的JS代码来渲染出最终的内容，而无需再与外部服务器进行危险的交互。

通过这种方式，穿云API负责“突破”，requests-html负责“渲染”，实现了完美的责任分离。

四、优势对比：新思路 vs. Selenium

特性对比	直接使用Selenium	穿云API + requests-html
可靠性	低，直接面对Cloudflare，易被识别。	高，由穿云API负责突破，成功率有保障。
性能	差，每个请求都需要启动和控制一个完整的浏览器。	更高，只有在需要JS渲染时，才启动一次本地渲染引擎。
架构	笨重，爬虫代码与浏览器控制逻辑强耦合。	清晰，网络请求与前端渲染的责任分离，代码更易维护。
灵活性	有限。	高，对于无需渲染的页面，可以只使用第一步，效率更高。

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五、常见问题解答 FAQ

Q1: requests-html的render()方法需要安装浏览器吗？ A: 是的。首次调用render()时，它会自动下载并安装一个适配当前系统的Chromium浏览器。
Q2: 这个两步走的方法，比直接用穿云API的JS渲染功能好在哪里？ A: 穿云API自身也可能提供JS渲染选项。但这种两步走的方法，给了你更高的灵活性。例如，你可以在本地渲染时，注入自定义的JS脚本，或者对渲染过程进行更精细的控制。
Q3: requests-html是异步的吗？ A: 是的，它也提供了AsyncHTMLSession来支持asyncio，可以与httpx很好地配合，构建完全异步化的工作流。