在许多团队的实际测试中，都会出现这样一种诡异的体验：
页面加载结构完全正常、请求没有改变、代理也很稳定，可从某个时间点开始：
- 挑战明显变多
- 页面开头会“顿”一下
- 部分接口偶尔遇到二次验证
- 同样的路径，有时顺、有时被卡住
看似随机，但其实背后都有一个共同点——
Cloudflare 下调了你的“请求源可信度”（Source Trust Score）。
可信度并不是只看 IP，而是系统对“你从哪里来、环境是否稳定”的综合判断。
一旦这个评分下降，即使访问完全健康，也会开始触发额外验证。
一、什么是“请求源可信度”？
Cloudflare 会为每个来源生成一个动态评分，用来判断访问是否自然可信。
它通常由三类核心信号组成：
1. 网络来源稳定性
与 IP 本身无关，而是整个网络链路的连续性，例如：
- IP 是否固定
- ASN 是否安全且声誉稳定
- 路由是否跳变
- RTT 曲线是否规律
- 网络路径是否一致
即使是同一 IP，路由变化也会让可信度下降。
2. 历史行为一致性
Cloudflare 会保存短期行为轨迹，例如：
- 是否出现过“密度异常”
- 最近访问节奏是否自然
- 是否有突然高频行为
- 是否稳定保持会话连续性
历史越自然，可信度越高。
3. 区域 & 节点信誉
包括：
- 区域攻击压力
- 同网段恶意流量占比
- 节点保护级别是否临时上升
有时你没问题，但你所在区域“风声紧”，系统也会提高审查强度。
二、可信度下降后，会出现哪些迹象？
这些现象常常被误以为代理“坏了”，但其实是评分波动：
1. 页面加载初段出现 200–600ms 的“无声延迟”
这是 Cloudflare 的隐式检查，用来重新评估来源。
2. 部分接口开始被挑战
典型表现：
HTML 正常 → API/JSON 被 challenge。
说明系统正在对高敏感路径做额外过滤。
3. 不同地区访问结果差距变大
可信度越低 → 越依赖区域风险模型。
4. 访问越久，验证越多
这是典型的“连续行为压强”机制，
不稳定来源越访问越容易被审查。
三、为什么可信度会突然下降？五大主因
1. 出口信誉波动（最常见）
同一 IP 的质量每天都在变：
你今天干净、别人明天滥用 → 你也被连坐。
尤其在：
- 共享代理
- 数据中心 ASN
- 大规模代理池
中最常见。
2. 路由漂移
IP 不变，但路径变了，例如：
- RTT 波动加大
- 中间节点变化
- 跨区域交换节点不同
这是 Cloudflare 最敏锐的信号之一。
3. 行为模式不一致
例如：
- 访问节奏变快
- 并发突然增高
- 某类接口访问密度上升
- 浏览路径不自然
系统会认为你“不是同一个访问者”。
4. Session 不连续
包括：
- Cookie 不复用
- TLS session 每次都重建
- 浏览器指纹轻微变动
系统会认为你身份发生变化。
5. 区域风控临时加强
当区域攻击增多时，即使你的访问完美，也会被“跟着降分”。
四、可信度下降后系统会怎么处理你？
Cloudflare 的处理分为四个阶段，逐级递进：
1. 隐式检查阶段
用户几乎感受不到，但会：
- 延迟轻微增加
- 重新验证 TLS
- 检查链路一致性
2. 轻量挑战阶段
常见为：
- 302 跳转验证
- JS Challenge
- Turnstile（若开启）
3. 强化审查阶段
验证比例提升，API 更容易被拦截。
4. 短期风险标记阶段
短时间内通过率显著下降。
这一阶段会在可信度恢复后自行消失。
五、如何让可信度保持稳定？六大核心策略
1. 固定出口，不频繁切换节点
可信度最怕的就是“不连续”。
2. 保持 Session 稳定
包括：
- Cookies
- TLS session ticket
- 浏览器指纹一致性
连续性越强 → 可信度越高。
3. 控制行为节奏
避免：
- 毫秒级固定间隔
- 突然爆量请求
- 不自然的批量行为
4. 选择信誉好的出口节点
即使代理一样，信誉差异也可能巨大。
5. 避免在关键时段触发高频访问
例如攻击高峰期、某些区域风控时间。
6. 使用具备“可信度稳定层”的访问系统
这是最关键的一点。
穿云API如何帮助稳定请求源可信度？
穿云API 的“请求源控制模块”专为解决可信度波动设计，支持：
- 请求源可信度实时曲线
- 区域信誉监控
- IP 风险热区预测
- TLS 连续性保持
- 行为链自然化生成
- 节点信誉自动筛选
- 路由跳变检测
你能清楚看到：
“为什么明明访问正常，却被挑战得越来越多。”
许多团队接入后得到显著改善：
- 挑战率下降 40–70%
- API 成功率提升 20–45%
- 不稳定行为显著减少
让系统持续把你视为“可信访问者”。
FAQ
1. 可信度下降一定会被挑战吗？
不一定，但验证概率会明显提高。评分越低，系统越谨慎。
2. 保持同一 IP 就能保持可信度吗？
不行。路由、时序、指纹变化都会让系统认为环境发生改变。
3. 共享代理是不是最容易掉可信度？
是。因为你会受到“别人行为”影响，信誉波动极大。
4. 访问节奏真的会影响可信度吗？
非常明显。过快、过整齐、突发都属于高风险行为模式。
5. 穿云API能完全避免验证吗？
不能保证零验证，但可以显著稳定来源可信度，让验证概率降到最低，同时提供可视化监测与自动调整。
