很多人以为 Cloudflare 只是看请求多不多、频率高不高，才决定要不要拦。实际跑业务会发现，量不大、频率也不夸张，同样会一步步被收紧：先变慢，再缺内容，然后要验证，最后直接挡在外面。
本质上，Cloudflare 是在给你的整条访问轨迹持续打分，而不是一次判死。
一、Cloudflare 在持续打分而不是一次判定
Cloudflare 不会因为一两次异常就立刻封死，而是长期观察几个维度：
- 行为连续性
- 请求节奏
- 客户端指纹是否稳定
- 失败后的反应方式
- 所在出口和整体环境画像
这些信号会不断累积成一个综合评分。
评分一旦跌破某个阈值，就开始从放行变成警惕，从警惕变成挑战，从挑战变成强限制。
你在前端感受到的就是：同样的访问方式，起初很顺，后面越来越黏，最后怎么调都难受。
二、行为连续性信号
这是最早介入的一层，也是很多脚本最容易露底的地方。
1、访问路径是否完整
正常用户一般是这样走路的：入口、列表、详情、少量操作。
如果你的访问形状是：
- 不看入口页面，直接命中敏感页面
- 几乎不加载静态资源，只撸数据接口
- 前后请求之间缺乏清晰的页面路径
Cloudflare 会很快认为你不像真实用户，而是脚本流量。
哪怕频率不高，只要访问路径长期不正常，行为得分也会持续被扣。
2、是否只盯关键接口
只打下单、搜索、价格、库存这些关键接口，而极少访问周边页面，也是高风险特征。
从平台视角看，这更像“任务型采集”或“自动化投放调整”，而不是正常运营或者自然浏览。
时间一长，哪怕你请求不多，也会逐步被纳入重点监控范围。
三、节奏与指纹信号
很多人只降频，但不改节奏和指纹，一样会被慢慢收紧。
1、节奏是否过于稳定或突变
两种典型问题：
- 间隔几乎完全固定，每次请求间隔差不多是同一个数字
- 前期探路时节奏很慢，一旦确认可用就瞬间把并发拉满
真实用户行为带随机性，有空窗、有停顿、有犹豫，有时候还会被打断。
如果日志看上去像“机器心跳”和“策略切换”，Cloudflare 就会把你当成高风险访问源。
2、指纹是否反复变化
指纹不是单个字段，而是一组组合特征，比如
- 请求头排列和内容
- 加密与握手特征
- 语言、时区、编码
- 页面加载顺序与资源请求模式
如果你频繁换浏览器指纹，语言和时区与出口地区对不上，同一账号在短时间内到处换壳，Cloudflare 会判断这类访问身份非常不稳定，从而整体降权。
很多人觉得“换 IP 就行”，但当指纹和行为不稳时，单独换 IP 的收益会越来越低。
四、失败与补救方式
错误本身可接受，真正拉低分数的是你怎么补。
1、错误后是否疯狂重试
常见高危模式是：
- 一遇到超时就原封不动立刻重试
- 连续失败后直接加倍提频率或者加并发
- 验证、挑战页面出现后，只是反复刷新而不调整策略
在 Cloudflare 看来，这更像在撞规则，而不是在进行正常的访问退避。
这类“硬顶式补救”，会让失败信号被放大，导致评分掉得更快。
2、是否频繁快速换出口
一旦某个出口开始频繁出错就立刻换线，再用同样节奏继续打，很容易把一整批出口都拖下水。
平台看到的是：同一类访问特征，在多个 IP 上轮流撞墙，结果是这整条访问族群的信誉一起下降。
长期看，会变成“每条线刚接入没多久就开始变难用”。
五、如何降低被识别和限制的风险
如果接受 Cloudflare 在持续打分这个前提，优化思路就会清晰很多。
1、让访问路径更像真实用户
- 尽量按正常入口、列表、详情、操作的顺序访问
- 合理加载部分静态资源，而不是只打接口
- 同一账号保持相对固定的访问区域和习惯，不要几分钟之内在不同国家来回跳
行为这层一旦做顺，很多风控阈值会被延后触发。
2、在节奏、指纹、出口上做统一管理
- 控制节奏，让间隔有适度波动，而不是绝对直线
- 指纹、语言、时区与出口地区保持一致，避免频繁改壳
- 避免一条线挂太多账号，给高价值操作留出更干净的出口
- 针对错误做退避控制，而不是一味重试
这些如果每个脚本自己管，很快就乱套。
更理想的做法，是在访问层单独加一层调度，把会话、节奏和出口都集中到统一策略里，由统一组件做控制，而不是交给每个脚本随缘发挥。
六、穿云 API 在 Cloudflare 场景里的实际价值
上面这些原则，理论上你都可以自己实现，但落到工程上会很重：要维护多区域节点、做会话绑定、处理回源失败、记录行为轨迹，还要防止不同任务之间互相拖累。
不少做跨境、电商、数据采集的团队，干脆把这一层交给专门的访问基础设施来做，比如穿云 API。
穿云 API 在 Cloudflare 场景下主要帮你做三件事：
- 访问画像变“像人”
通过按地区、按业务划分的代理池，把登录、浏览、敏感操作和采集拆到不同出口，让高风险行为远离核心账号环境，会话与出口组合更加稳定，看上去更接近一个长期存在的正常用户。 - 节奏与重试有“策略”
可以为不同类型接口设置频率上限、并发控制和退避规则，收到验证、挑战或特定错误码时，不是简单重试，而是自动降速、切换策略，避免在 Cloudflare 面前反复撞同一堵墙。 - 节点与成功率可“观测”
通过面板看到各区域、各代理池在 Cloudflare 站点上的延迟、成功率和错误分布，表现差的节点可以一键剔除，新的线路按策略平滑接入，让访问质量始终维持在可接受区间，而不是等整体跑不动才发现问题。
你只需要在业务侧给任务打上类型标签，比如登录、浏览、采集，调用对应的穿云 API 出口，就能把底层的节点选择、节奏控制和失败补救交出去统一处理。
长期看，这比在每个脚本里东拼西凑访问逻辑，要稳定得多，也更符合 Cloudflare 那种“看长线行为”的评分逻辑。
Cloudflare 反爬并不是靠单一参数，也不是单次判断，而是通过行为连续性、节奏特征、指纹一致性、失败反应和环境背景这些信号，持续给你的访问轨迹打分。
只要你把它当成一个长期博弈的对象，就会明白，优化不是某一次提频或者某一次换线，而是整体访问方式的慢慢调整。
先让路径合理，再让节奏自然，然后用合适的调度层和代理基础设施把出口和会话收拢起来，比如把访问层托底给穿云 API，Cloudflare 眼里的你，才会越来越像一个可以长期放行的正常用户，而不是一波一波来试探边界的脚本流量。
