做房产数据采集的人，都清楚这是一个“又香又难”的赛道。
香在哪里？房源信息就是市场的命脉，价格、面积、地段，每个维度都关乎趋势。
难在哪？这些平台几乎都接入了 Cloudflare，爬虫只要动作稍微激进，就会被拦在门外。
很多开发者的感受是：明明代码没错，结果页面不是 403，就是五秒盾，甚至无限验证。几轮调试下来，人心比 CPU 还烫。
为什么房源采集特别容易被拦？
房产网站的访问行为，与正常用户差异极大。
- 访问量大：一个楼盘动辄上千套房源，采集要全量监控。
- 请求密集：真实用户只会看几套房，爬虫却几秒钟扫全城。
- 数据敏感：价格和成交数据牵涉利益，平台必须提高警戒。
这些特征落在 Cloudflare 的风控眼里，就像高亮的“危险信号”。于是，验证、拦截接踵而来。
常见尝试：代理池
不少团队的第一反应是“加代理池”。
- HTTP 代理：便宜，适合小规模。
- 住宅代理：更真实，成功率高，但价格昂贵。
- 4G 动态代理：IP 池庞大，但切换过于频繁，也会惹麻烦。
一开始看似有效，但当数据量上涨，代理池的维护和开销迅速成为负担。
我就见过一个团队，一个月代理费十几万，还是绕不过 Cloudflare 的限制。
穿云API的介入
问题的核心在于：Cloudflare 拦截的难点，不止在 IP，更在验证逻辑。
- 五秒盾需要执行 JS，代理切换根本没用。
- Turnstile 验证要指纹信息，没有就直接卡死。
- 回源检查会盯住大规模采集，频率一高马上拉黑。
这些，单靠代理几乎无解。
穿云API 出场的意义，就在于把最麻烦的验证部分接手。
开发者调用 API 时，拿到的就是“已过关”的源码，不必和验证死磕。
有人说得形象：代理是梯子，穿云API 则是直接给你开了一扇门。
实战案例：房源监控创业团队
有家创业公司，主营二手房监控，最早的方案是：
- 住宅代理池 + 请求头伪装；
- 每天跑几万条，前期还能勉强维持；
- 随着任务量扩张，403、503 越来越多，数据缺口严重。
团队每天有人盯日志，凌晨三点还在修重试逻辑。久而久之，士气和效率一起下滑。
后来，他们调整为：
- 普通页面走代理池；
- 一旦遇到验证或错误，切换到穿云API；
- 返回的源码交给解析模块，流程无缝衔接。
结果稳定率从 70% 提升到 95%，数据几乎全量采集。
负责人说：“以前像打补丁游戏，今天修东墙，明天补西墙。接入 API 后，终于能安心睡觉了。”
技术思路
如果你也在做房源采集，可以借鉴：
- 分流采集：普通请求走代理，关键页面交给 API。
- 智能调度：日志监控，遇到验证自动切换 API。
- 频率控制：适当延时，让行为更贴近真实用户。
- 区域代理：跨城采集要合理分配代理，避免集中过载。
- 解析优化：减少无效请求，提升单次采集的价值。
这些细节能帮你在控制成本的同时保持高稳定性。
FAQ
1.房源采集为什么特别容易触发 Cloudflare？
因为访问量和请求模式与真实用户差异过大。
2.单靠代理能撑住吗？
小规模可以，大规模极不稳定，成本高。
3.穿云API 和代理的区别是什么？
代理解决出口，API 解决验证。
4.一定要代理+API 一起用吗？
不一定，小规模单用 API 也够。
5.如果预算有限怎么办？
先用 API 自带代理试水，再决定是否加代理池。
房地产房源采集，从来不是一场“拼代理”的游戏，而是和 Cloudflare 的长期博弈。
代理能撑一阵，但要想稳定长跑，往往需要 代理 + API 的组合拳。
穿云API 的价值，就在于把最难的部分接过去，让你不再为验证头疼，不再半夜修脚本。
真正的重点应该放在数据本身，而不是如何对抗验证。
所以，如果你正被房源采集卡住，不妨试试代理 API。也许它就是拼图里那块缺失的关键。
