很多人都会遇到这种反直觉的问题：请求量并不高，甚至远低于正常业务流量，但 Cloudflare 却频繁触发挑战、403 或降级响应。你会第一时间怀疑是不是 IP 不干净、代理质量不行，可无论怎么换，情况都没有明显改善。真正让人困惑的是，看起来一切都“很克制”，却反而被盯得更紧。
本文要解决的只有一件事：在请求量并不高的前提下，Cloudflare 为什么仍然频繁触发风控，以及这些问题通常是由哪些细节参数悄悄引起的。
一、先把方向说清楚，低请求量被拦通常不是频率问题
1、Cloudflare 看的是整体访问画像
在低请求量场景下，Cloudflare 更关注访问是否“合理”，而不是“多不多”。
也就是说，它更在意你像不像一个真实、稳定、可解释的访问者。
2、单个参数正常，不代表组合正常
很多请求参数单独看都没问题，但组合在一起就会显得非常不自然。
这种“组合异常”，正是低请求量场景下最容易被放大的信号。
3、量越小，单次行为权重越高
当请求量不高时，每一次访问都会被更仔细地分析，细节问题反而更容易暴露。
二、最常见的第一类细节问题，请求头不一致
1、只固定 UA 是远远不够的
很多人以为固定 User-Agent 就安全了，但 Cloudflare 看的是整套请求头的协调性。
Accept、Accept-Language、Referer、Sec-Fetch 系列字段，都会被纳入判断。
2、请求头顺序和内容频繁变化
同一任务内，请求头字段顺序来回变化，或某些关键头时有时无，会显得非常不像真实浏览器。
3、低请求量下变化更显眼
在高并发下，这些变化可能被“平均”掉，但在低请求量下，每一次不一致都会被清晰记录。
4、快速判断方法
把同一会话内的请求头完整打印出来。
如果你自己都能看出不像同一个浏览器，Cloudflare 一定也能。
三、第二类高频问题，TLS 指纹与浏览器身份不匹配
1、浏览器身份不仅是 UA
你可能在请求里表现得像 Chrome，但底层 TLS 握手特征却来自某个默认库。
在风控系统眼里，这种“表里不一”非常危险。
2、这类问题的典型特征
换 IP 效果不明显
调请求频率作用有限
UA 怎么改都还是被拦
3、为什么低请求量时更容易暴露
请求少意味着每一次握手都更容易被单独分析，而不是被大量正常流量掩盖。
4、判断方向
如果换代理、换地区都没明显改善，优先怀疑客户端指纹一致性，而不是继续堆资源。
四、第三类问题，会话状态始终建立不稳定
1、Cloudflare 一直把你当成新访客
低请求量却频繁验证，往往说明会话没有真正建立或没有被复用。
2、常见原因
cookie 没有正确保存
重定向流程被跳过
关键 token 请求缺失
3、结果表现
每一次请求都像第一次访问
验证和风控自然频繁触发
4、简单判断方法
连续请求同一页面。
如果每次行为都像首访，基本可以确定是会话层问题。
五、第四类问题，访问路径和行为过于直接
1、低请求量下行为更“显眼”
请求量低时，访问路径是否自然会被更严格地评估。
2、典型风险行为
直接命中业务接口
始终缺少 Referer
访问路径完全固定，没有波动
3、为什么这种行为容易被盯上
真实用户很少始终走完全相同的路径，而脚本往往会。
4、调整思路
不要只关心“能不能拿到数据”，也要关心“像不像正常访问过程”。
六、第五类问题，失败后的补救策略反而放大风险
1、失败后立刻密集重试
在低请求量场景下，这种行为非常显眼，很容易被视为对抗风控。
2、频繁切 IP 但会话不变
这等于在告诉 Cloudflare：
人没变，环境却在频繁变化，非常不合理。
3、验证失败后突然加速
通过一次验证后立刻提高节奏，前后反差很容易触发重新评估。
4、正确方向
失败补救一定要克制，而不是更激进。
七、推荐的实用排查顺序
1、先固定会话
连续请求同一资源，观察验证频率是否下降。
2、再稳定请求头组合
确保字段、顺序、内容在同一任务内一致。
3、确认指纹整体一致
UA、TLS、行为必须形成合理组合。
4、最后再看代理与地区
很多时候，问题在这之前就已经解决了。
八、穿云API在低请求量高拦截场景下的价值
低请求量却频繁被 Cloudflare 风控，本质是访问层细节长期难以保持一致。靠业务代码手工维护这些细节，成本高、也极易出错。穿云API把代理调度、会话维护、验证应对和行为参数统一在访问层处理，让请求在 Cloudflare 看来更像一个稳定、连贯的访问主体，而不是每次都重新“自我证明”。
对使用者来说，真正的价值不是请求能发出去，而是在低请求量场景下依然能保持低风险、低干扰地访问。
当 Cloudflare 在请求量并不高时仍频繁拦截，问题几乎一定不在“你发得多不多”，而在“你看起来像不像一个合理的访问者”。
只要把这些细节参数的协同性理顺，这类问题往往比想象中更容易消失。
