不少人用 Scrapy 抓取数据时，最直观的感受是：站点一上 Cloudflare，成功率就开始“忽高忽低”。有时能拿到 200，但内容不完整；有时会跳到挑战页；有时前几分钟顺畅，跑久了反而越来越不稳定。
更难受的是：你并没有明显提速，也没做“激进操作”，却还是被判到更严格的路径里。
这篇文章只解决一个问题：使用 Scrapy 框架抓取数据时，面对 Cloudflare 防护体系，通常会遇到哪些典型限制？我不会提供绕过或规避验证的具体做法，只讲限制形态、触发逻辑与合规排查方向，帮助你减少误伤与不可解释波动。
一、先给结论：痛点不在“会不会发请求”，而在“访问语义是否连续、是否一致”
Scrapy 很擅长调度请求，但 Cloudflare 更在意“访问语义”：
你像不像稳定访问主体；
请求是否具备上下文与连续性；
行为变化是否自然、可解释。
因此常见现象是：不是立刻 403；而是被分到不同响应层级。
从放行 → 降级 → 轻量校验 → 显性挑战 → 阻断，会逐步收紧。
你看到的“不稳定”，很多时候是分层结果，而不是随机抽查。
二、Scrapy 最常遇到的 5 类典型限制
1、200 但内容被降级：看似成功，其实是“低信任版本”
站点不一定直接拒绝，可能给你“能用但不完整”的响应：
HTML 少关键模块/脚本片段；
JSON 某些字段为空或被裁剪；
分页总量异常、列表缺项；
响应结构偶发变形。
判断重点：对比结构与关键字段；别只盯 200/非 200。
2、挑战页/中间页：链路被插入“浏览器侧验证步骤”
流量被判为不确定时，更容易被引导进可验证流程。
对 Scrapy 的典型卡点是：无法自然完成脚本执行与页面计算；无法稳定复用挑战产出的状态；重定向链路与会话状态断裂。
最终表现为：挑战页反复出现，或“偶尔过、跑久又回去”。
3、会话连续性不足：状态打散导致访问主体像“不断换人”
Scrapy 的并发与调度容易把会话打散。
一旦会话断裂，就会更频繁被当作“新访客”重新评估。
高风险信号包括：Cookie 更新后未复用；不同链路共享不兼容会话；重定向中的关键状态丢失；同一任务中访问主体特征漂移。
你会看到：前几分钟还行，后面越来越需要验证；同一 URL 结果时好时坏。
4、请求特征不一致：不像浏览器的“组合特征”更容易被判低信任
只改 UA 往往不够；更常被看的，是请求头组合是否自然、是否稳定、是否与访问行为匹配。
典型问题包括：Accept/Accept-Language/Referer/Origin/Sec-Fetch 忽有忽无；头部组合过于机械；宣称浏览器但缺关键语义字段；头部顺序呈明显自动化特征。
结果可能是：挑战频率上升，或进入隐性降级路径。
5、节奏与补救策略：不是“慢一点就行”，而是“变化要平滑”
Cloudflare 不一定只按 QPS 判定，更会看：短窗口突刺、请求间隔机械规律、失败后的密集重试、同一资源重复拉取。
结果常见是：延迟逐步拉长、连接更易超时、部分路径更严格、成功率缓慢下滑；而不是立刻拦截。
三、为什么跑久了会“越来越差”：行为演进会被持续记账
很多任务都会出现：开始谨慎 → 逐步扩展路径 → 并发慢慢加大 → 失败后重试与切换。
在风控视角里，这像“策略在演进”；阶段性变化越明显，越容易被收紧。
你可能遇到：前期很顺 → 进入降级层 → 挑战变多 → 高失败率循环。
这并不一定是“突然变严”，更像是累计评分在下滑。
四、为什么不容易第一时间发现：它更像“质量退化”，不是“明确拦截”
很多限制不会给你清晰错误页。
你未必会看到 403、验证码、固定错误码。
你更常看到：200 但数据变少、字段偶发为空、超时增多、耗时上升、重试量变大、队列越积越多。
等你意识到异常，往往已经在低信任通道里运行了一段时间。
五、自检与排查：把波动拆成三件事
第一步：用“内容一致性”当主指标
保存不同时段的响应样本；对比结构、关键字段、关键模块是否一致。
判断：结构波动明显，优先按“分层/降级”定位；不要先靠加重试硬扛。
第二步：收敛会话与出口，先验证“稳定是否可复现”
固定出口、固定会话边界，先只测一个目标路径。
判断：固定后稳定，说明主要问题来自会话断裂与漂移变量；不是站点不可抓。
第三步：检查失败补救是否制造“失败潮”
统计失败后的短窗口（如 1–5 分钟）重试密度与并发变化。
判断：失败密度压下去后，挑战/超时应明显减少或后移；越救越糟通常说明补救在放大风险信号。
六、访问层稳定性管理：让抓取更可控
使用 Scrapy 时，很多限制并非来自“请求量大”，而是访问语义不稳定：会话被打散、出口漂移、节奏突刺、失败后密集重试，会把任务慢慢推向低信任层。穿云API在访问层统一管理会话、出口与节奏，并用内容完整度与单位成功成本做集中观测，更容易识别“200 但降级”“成功率缓慢下滑”这类隐性变化，让抓取更稳定、更可解释，避免把系统越推越紧。
Scrapy 面对 Cloudflare 的典型限制，往往不是直接拦死，而是通过分层与隐性降级让任务逐步变难：200 但内容不完整、挑战页插入、会话不连续、请求特征不一致、节奏突刺与失败补救过激，都会让评分缓慢下滑。
判断是否真的稳定，不要只看状态码与短期成功率；更要看内容一致性、身份连续性，以及单位成功成本是否在上升。
把会话与行为做稳定、把补救做克制，才能让抓取长期停留在更高信任层。
